科研与工程项目

融合 Wavelet-Flow VAE 与 Diffusion Transformer，从临床文本生成动态 FFA 视频，服务隐私保护型医疗数据共享。成果发表于 JAMA Ophthalmology（2025）。

围绕多灾种预警与降雨大模型开展研究、开发与应用。相关工作于 2024—2026 年在成都高新减灾研究所和中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所持续推进，并延续为博士阶段的重要研究方向。

搭建 LoRaWAN 通信网络，实现终端设备数据采集、传输与集中管理，并对数据进行清洗、统计与可视化，探索基于采集数据的机器学习建模。

设计并实现区块链与数字钱包系统，并在以太坊兼容网络上完成部署与链上交互验证；相关服务、节点与链上地址现已不可访问。

基于校医部实际业务流程，使用 Java 与 SQL 设计开发管理系统，完成数据库设计与搭建，实现药品、医生及患者数据的录入、查询、统计与管理。

基于 Python 的书籍引用与管理平台，实现书籍内容编写、收藏、引用及统一管理，支持引用他人书籍内容并维护个人书籍资源。

基于 C++ 的课程查询系统，实现课程信息检索与展示，呈现课程前置与依赖关系，并支持课程关键词模糊搜索。