SYSTEMS & PRACTICE
降雨短临预报与多灾种预警
R A I N G O D - 1 0 0
A foundation model for precipitation nowcasting
融合卫星、雷达与地面雨量站观测，结合物理模型和人工智能，生成未来0—2小时降雨预报，为山洪、泥石流、滑坡和城市内涝等多灾种预警提供支持。
SCIENCE IN SERVICE
OF A SAFER TOMORROW
LORAWAN & DATA ANALYSIS
构建低功耗广域物联网采集与传输链路，完成数据清洗、统计、可视化与探索性建模。
查看详情BLOCKCHAIN & WALLET
完成区块链与数字钱包系统开发，并在以太坊兼容网络上进行部署与链上交互验证。
查看详情MULTI-HAZARD FOUNDATION MODELS
探索世界模型对环境状态、演化规律与可能未来的表征，为复杂灾害过程建立可检验的模型。
探索方向MOUNTAIN HAZARDS & RISK
融合遥感、地理信息与时空观测，研究滑坡、泥石流和洪水的风险感知、预测预警与决策支持。
探索方向SELECTED PUBLICATION
JAMA Ophthalmology. 2025; 143(8): 623–632 · DOI: 10.1001/jamaophthalmol.2025.1419
该研究开发了一套文本到视频生成模型，将临床文字报告转化为动态眼底荧光血管造影（FFA）视频，探索在隐私保护前提下用于医疗数据共享、临床可视化与医学教育的可能性。
探索隐私保护下的高质量医疗数据共享
将临床文字报告转化为动态医学影像
面向教学、培训与公众科普的应用探索
FROM REAL-WORLD PROBLEMS TO LASTING IMPACT
COLLABORATION
MIND · MODELS · MOTION
OPEN SCIENCE
更开放的科学更有韧性的世界
Open science for
a more resilient world.
SCIENCE IN SERVICE OF A SAFER TOMORROW.
在交叉中发现问题，在协作中推进研究
灾害演化、环境预测与智能决策，是人工智能与科学计算交叉融合的重要方向。
本人的研究聚焦于世界模型、生成式方法与科学数据的结合，欢迎各领域研究者和工程师就相关问题开展交流，共同推进方法验证与实际应用。
FROM SHARED QUESTIONS TO REAL-WORLD IMPACT.
