项目
当前研究2024 — 博士研究生
面向多灾种预警与降雨建模的人工智能研究
自 2024 年起开展降雨建模与多灾种预警研究。代表成果“雨神100”融合卫星、雷达与雨量站观测，生成未来 0—2 小时降雨预报；个人参与模型设计、训练与发布。
Multi-hazard Early WarningRainfall Foundation ModelSpatiotemporal Modeling
代表成果 · 雨神100
雨神100降雨短临预报大模型
融合气象卫星、天气雷达与地面雨量站观测，结合物理模型和人工智能技术，直接生成未来 0—2 小时降雨预报，为山洪、泥石流、滑坡和城市内涝等多灾种预警提供支持。
个人贡献：参与模型设计、训练与发布
概览
围绕多灾种预警与降雨大模型开展研究、开发与应用。相关工作于 2024—2026 年在成都高新减灾研究所和中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所持续推进，并延续为博士阶段的重要研究方向。
范围
- 多灾种监测、预测与预警技术
- 降雨短临预报与降雨大模型
- 从模型研究、系统开发到真实场景应用
代表成果：雨神100
雨神100是降雨短临预报大模型，融合气象卫星、天气雷达与地面雨量站观测，结合物理模型与人工智能技术，直接生成未来 0—2 小时降雨预报，为山洪、泥石流、滑坡和城市内涝等多灾种预警提供支持。
预报示例为 2026 年 8 月 11 日生成的全国 10 分钟雨强预报，是已记录的模型输出，不是实时预报。
我的贡献
参与模型的设计、训练与发布。相关工作涵盖多灾种预警技术与降雨大模型，并延续为博士阶段的研究方向。
从观测到预警支持
- **观测输入：**气象卫星、天气雷达与地面雨量站提供互补的降雨信息。
- **模型处理：**结合物理模型与人工智能，生成短临降雨预报。
- **应用衔接：**以降雨预测为多灾种风险预警提供输入支持。
降雨预报是整体预警研究中的一个环节。